کاربرد روشهای الگوریتم ژنتیک و K-نزدیک ترین همسایه در تدوین سیاستهای بهره برداری از مخزن در زمان وقوع سیلاب
Authors
Abstract:
در حال حاضر بهرهبرداری از اکثر سدهای مخزنی کشور در شرایط سیلابی به صورت تجربی میباشد و عملاً دستورالعمل مدونی برای تعیین میزان خروجی در زمان وقوع سیلاب خصوصاً در حوزههای فاقد سیستم هشدار و پیشبینی سیلاب وجود ندارد. در این تحقیق سعی شده است با توجه به سابقه سیلابهای به وقوع پیوسته در سیستم رودخانه- مخزن کارون، بهینهسازی بهرهبرداری از سد شهید عباسپور به نوعی صورت گیرد که میزان تجاوز دبی خروجی از دبی سالم رودخانه پاییندست حداقل شود. به منظور تعیین خروجیهای مخزن در شرایط سیلابی از مدل الگوریتم ژنتیک که به همین منظور تدوین شده، استفاده شده است. تابع هدف این مدل به صورت پارامتری درنظر گرفته شده بدین معنی که نسبت خسارت با توجه به میزان تجاوز جریان از حد مجاز توسط مدل تعیین میشود. کارایی مدل ژنتیک با سیلابهای تاریخی و سیلابهای بازسازی شده با دوره بازگشت 50 ساله بررسی شده است. خروجی مدل الگوریتم ژنتیک با استفاده از روش K- نزدیکترین همسایه (K-NN) جهت تدوین سیاستهای بهرهبرداری در زمان سیلاب استفاده شده و نتایج آن با معادله رگرسیون خطی برای شبیهسازی مقایسه شده است. نتایج به دست آمده از این دو مدل بیانگر کارائی آنها در تدوین سیاست بهرهبرداری از سد در زمان وقوع سیلاب میباشد.
similar resources
کاربرد روش های الگوریتم ژنتیک و k-نزدیک ترین همسایه در تدوین سیاست های بهره برداری از مخزن در زمان وقوع سیلاب
در حال حاضر بهره برداری از اکثر سدهای مخزنی کشور در شرایط سیلابی به صورت تجربی می باشد و عملاً دستورالعمل مدونی برای تعیین میزان خروجی در زمان وقوع سیلاب خصوصاً در حوزه های فاقد سیستم هشدار و پیش بینی سیلاب وجود ندارد. در این تحقیق سعی شده است با توجه به سابقه سیلاب های به وقوع پیوسته در سیستم رودخانه- مخزن کارون، بهینه سازی بهره برداری از سد شهید عباسپور به نوعی صورت گیرد که میزان تجاوز دبی خروج...
full textکاربرد الگوریتم بهینه سازی فاخته در بهره برداری بهینه از مخزن برقآبی (مطالعه موردی: مخزن کارون4)
تاکنون الگوریتمها و روشهای بهینهسازی مختلفی در بهرهبرداری بهینه از مخازن با اهداف مختلف بکار گرفته شدهاند. به تازگی، از الگوریتم بهینهسازی فاخته(COA) ، به عنوان یک الگوریتم تکاملی (EA) جدید، در حل تعدادی از توابع معیار و مسائل واقعی بهرهوری گردیده، و عملکرد و توانایی بالای آن در حل مسائل بهینهسازی دشوار گزارش شده است. هدف این مقاله بررسی کارایی COA در سامانهی منابع آب، به منظور استخراج...
full textتشخیص و کلاسه بندی برخط خطا در یک مزرعه خورشیدی با استفاده از روش بیزین و k نزدیک ترین همسایه
Nowadays, Distributed Generation (DG), especially PV systems as a new source of power absorbed a high percentage of investment. Fault Detection and analysis in solar photovoltaic (PV) arrays are important issues to increase reliability, efficiency and safety in PV arrays. Due to PV’s non-linear characteristics, current-limiting nature, high fault impedances, low irradiance condi...
full textبهره برداری بهینه از مخزن با استفاده از الگوریتم شبیه سازی بازپخت و کاربرد روش مجانب در صحت سنجی آن
full text
بهینه سازی تعیین رده رخسارههای پتروفیزیکی با تحلیل سریع مؤلفه های مستقل و تبدیل کسینوسی گسسته پایه K نزدیک ترین همسایه در میدان مارون مخزن آسماری
هدف از انجام این پژوهش، تعیین بهینه رخسارههای پتروفیزیکی از روی دادههای نموداری چاه است. با استفاده از روش دستهبندی خودکار K نزدیکترین همسایه میتوان رخسارههای پتروفیزیکی را تعیین کرد؛ اما نه بهصورت بهینه. برای تعیین بهینه رخسارهها، روش K نزدیکترین همسایه با روشهای تحلیل سریع مؤلفههای مستقل و تبدیل کسینوسی گسسته تلفیق میشود که این امر موجب افزایش نرخ موفقیت روش K نزدیکترین همسایه و ...
full textانتخاب بهترین مدل رتبهبندی کشورها در بازیهای آسیایی بر اساس مدل های شبکه عصبی، درختی و الگوریتم K و نزدیک ترین همسایه
چکیده هدف: در این پژوهش تلاش شده است تا موفقیت کشورها در بازیهای آسیایی از طریق متغیرهای کلان اقتصادی، سیاسی، فرهنگی و اجتماعی پیشبینی شود. روش شناسی: بدین منظور، اطلاعات کلیه متغیرهای جمعیت شهری، هزینه آموزش و پرورش، ساختار سنی، تولید واقعی ناخالص داخلی، سرانه تولید ناخالص داخلی، بیکاری، جمعیت، میزان تورّم، تعادل حساب جاری، امید به زندگی و تراز بازرگانی کلیه کشورهای شرکت کننده در بازیهای آ...
full textMy Resources
Journal title
volume 4 issue 3
pages 27- 37
publication date 2009-06-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023